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在技術上著手解決振動光纖誤漏報問題

更新時間:2022-10-18   點擊次數:483次
  在技術上著手解決振動光纖誤漏報問題
  振動光纖具有前端被動節能、傳感檢測距離長、安裝靈活等優點。特別適用于需要隱蔽安裝的場所、易燃易爆場所、有電磁干擾的場所或長距離周界。目前,它在周界報警領域具有不可替代的價值。然而,它的誤報已經成為用戶和制造商長期存在的問題。
  在目前主流的報警系統中,常見的四種周界報警系統:紅外輻射、激光輻射、電子圍欄和振動光纖,只有電子圍欄在正常使用情況下才能實現零虛警和零虛警,而紅外輻射。振動光纖的高假陰性率是一個常見的問題,這與技術本身的局限性有關。
  國內優秀安防企業一直走在振動光纖應用和推廣的前沿。他們將振動光纖應用于邊境線、油田、加油站、輸油站、煉油廠和其他地方的安全。同時從技術原理上解決了誤報漏報問題:振動光纖系統通過傳感振動信號來判斷入侵報警,誤報率的根本原因是系統不能準確區分干擾信號和入侵信號。
  1、改善傳輸環節:改進型光路結構
  目前,市場上大多數產品的漏報率和誤報率都很高,這是因為他們對技術概念的理解很狹隘。他們往往過于關注智能算法,認為智能算法可以*解決漏報和誤報問題,而忽略了影響干擾信號和入侵信號識別的前端因素:光纜的光路結構。
  2、開創性分析技術:全頻譜分析
  振動光纖系統采用高、中、低全譜分析技術,通過對采集到的不同頻譜的振動信號特征進行綜合判斷,可以有效區分入侵信號和干擾信號,提高報警精度。對于外部干擾(風、雨、小動物等)引起的振動,頻域中最直觀的響應是頻率響應集中在低頻部分,而實際入侵行為引起的頻率響應集中在高頻部分。結合其他處理和分析,可以準確識別入侵事件。
  3、判斷的智慧:智能算法加持
  基于海量模型數據庫,當存在風、雨、雪、過往車輛和小動物等一系列可能的干擾信號時,振動光纖系統的智能算法可以全面集成各種算法,自動匹配數據模型,調整動態閾值,有效區分周圍干擾信號,識別是否存在入侵,大大降低誤報率。
  從振動光纖系統的傳輸、分析和判斷工作出發,探索了上述解決方案,大大提高了報警精度,并通過反復實驗驗證和應用調試。




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